NVIDIA RTX 4090
VRAM
24GB
演算性能
82.6 TFLOPS
消費電力
450W
¥650 / 1時間
高性能GPUを必要なときだけ、すぐにレンタル。 短時間から長期まで、柔軟にご利用いただけます。
NVIDIX RTX 4090
82.6 TELOPS 24 GB VRAM 450w
NVIDIX RTX 3060
12.7TELOPS 12GB VRAM 170w
NVIDIX RTX A4500
23.7TELOPS 20 GB VRAM 200w
NVIDIX RTX 4080
48.7 TELOPS 16GB VRAM 320w
0 円
1 時間〜
¥ 200 〜/時
50 +
GPU MARKET PLACE
現在登録されているGPUをポータルで引き続き確認できます。用途・予算に合わせて選択してください。
VRAM
24GB
演算性能
82.6 TFLOPS
消費電力
450W
¥650 / 1時間
VRAM
16GB
演算性能
48.7 TFLOPS
消費電力
320W
¥550 / 1時間
VRAM
20GB
演算性能
23.7 TFLOPS
消費電力
200W
¥450 / 1時間
VRAM
12GB
演算性能
12.7 TFLOPS
消費電力
170W
¥200 / 1時間
FEATURE
01
初期費用・月額固定費ゼロ、解約金なし。必要なときだけ使い、不要になればすぐ停止できます。
02
アカウント登録から最短1分で起動、審査なし。面倒な環境構築は一切不要です。
03
35種類以上のGPUから最適なモデルを選択。1台から複数台まで、プロジェクトに応じて柔軟にスケールできます。
04
国内データセンター運用で低遅延。決済から法規制まで、日本基準で安心して使えます。
USE CASES
生成AI・機械学習・映像制作・研究など、急速に拡大するGPU需要に対応しています。
大規模言語モデルのファインチューニング・量子化・推論をH100 / A100で即スタート。
Stable Diffusion・FLUX・Wan2.1をRTX 4090 / 5090で高品質に生成・ワークフロー構築。
BlenderやCinema 4DのGPUレンダリングをRTX 4090でローカルの10倍以上高速化。
分子動力学・気象・創薬など大規模計算のスポットリソースとしてH100を活用。
GPU購入前のPoC・プロトタイプ開発を低コストで高速化。スケールアップも自在。
大規模データの前処理・XGBoost高速化・JupyterLabでのインタラクティブ分析。
HOW IT WORKS
複雑な設定は一切不要。今すぐ高性能GPUの計算環境を利用できます。
メールアドレスだけで即時登録。審査なし。
用途・予算に合ったモデルを選び、日時と時間数を指定。
SSH接続またはブラウザから即アクセス。
ポイント制で使いすぎない。残高は翌月に繰り越し。
PRICING
月額固定費は一切なし。ポイントを購入して、使った分だけ消費する従量制です。
GPUを使った時間分だけ料金が発生。必要な分だけ手軽に利用できます。
ポイントを購入し、GPUを使った時間分だけ自動消費。
残ったポイントは翌月以降へ繰り越し可能です。
COMPARISON
国内サービスならではの強みを、AWS・GCPと比較してご確認ください。
| GPU RENTAL | AWS EC2 | GOOGLE CLOUD | |
|---|---|---|---|
| 最低利用時間 | 1時間〜 | 1時〜(ただし設定複雑) | 1分〜 |
| 初期費用・月額固定費 | 完全0円 | アカウント保有費あり | アカウント保有費あり |
| 決済通貨 | 日本円・Stripe | USD・クレジット | USD・クレジット |
| 日本語サポート | 平日10-19時 | 有料プランのみ | 有料プランのみ |
| 環境構築 | CUDA・ML環境プリセット | AMI選択・セットアップ必須 | イメージ選択・セットアップ必須 |
| RTX 4090の利用 | 即時利用可 | 提供なし | 提供なし |
| 請求書・領収証発行 | インボイス対応 | 別途設定必須 | 別途設定必須 |
※ 2026年5月時点の各社公開情報を基にした比較表です。料金・スペックは変更される可能性があります。
BLENDER
自分のPCのBlenderから直接クラウドGPUでレンダリング。GPUのないMacBookでもRTX 4090クラスの高速レンダリングが可能。
ワークスペースの「 Blender」タブ、またはこのページ下部からワンクリックでダウンロード。
編集 → プリファレンス → アドオン → インストール から .py ファイルを選択するだけ。
サイドバー(N)→ GPURental タブでログイン。利用可能なGPUを選んで「 クラウドレンダリング開始」ボタン。
完了通知後、ワンクリックで結果画像をZIPダウンロード。Blenderに自動ロードも可能。
GPU選択可能
RTX 4090, A4500 等
用途に合わせて選択
高速レンダリング
CUDA GPU加速で
ローカルの10倍以上
リアルタイム進捗
フレーム・サンプル単位で
進捗をリアルタイム表示
Cycles / Eevee
両エンジン対応
PNG, EXR, JPEG出力
アニメーション対応
連番フレーム一括
レンダリング可能
完全日本語対応
UI・サポート・決済
すべて日本語で安心
gpurental_addon.py — Blender 3.6〜4.x対応 / 依存関係なし / Python標準ライブラリのみ
FAQ
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VRAM
演算性能
消費電力
/ 1時間
利用方法
利用時間
利用開始日時
日付と開始時間を選択してください
環境テンプレート
利用目的
備考(任意)
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