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速い、安い、軽やか。 高性能GPUレンタル。

高性能GPUを必要なときだけ、すぐにレンタル。 短時間から長期まで、柔軟にご利用いただけます。

24GB GDDR6

NVIDIX RTX 4090

82.6 TELOPS 24 GB VRAM 450w

12GB GDDR6

NVIDIX RTX 3060

12.7TELOPS 12GB VRAM 170w

20GB GDDR6

NVIDIX RTX A4500

23.7TELOPS 20 GB VRAM 200w

16GB GDDR6

NVIDIX RTX 4080

48.7 TELOPS 16GB VRAM 320w

初期費用・月額固定費

0 円

最短レンタル時間

1 時間〜

最低レンタル料金

¥ 200 〜/時

対応GPUモデル

50 +

GPU MARKET PLACE

利用可能なGPU一覧

現在登録されているGPUをポータルで引き続き確認できます。用途・予算に合わせて選択してください。

用途で絞り込み
人気No.1

NVIDIA RTX 4090

ComfyUI LLM推論 3DCGレンダリング

VRAM

24GB

演算性能

82.6 TFLOPS

消費電力

450W

¥650 / 1時間

コスパ優秀

NVIDIA RTX 4080

Stable Diffusion 動画生成 LLMファインチューニング

VRAM

16GB

演算性能

48.7 TFLOPS

消費電力

320W

¥550 / 1時間

プロ向け

NVIDIA RTX A4500

AI学習 プロレンダリング 科学計算

VRAM

20GB

演算性能

23.7 TFLOPS

消費電力

200W

¥450 / 1時間

入門に最適

NVIDIA RTX 3060

Ollama推論 学習入門 ComfyUI

VRAM

12GB

演算性能

12.7 TFLOPS

消費電力

170W

¥200 / 1時間

FEATURE

選ばれる理由

01

使った分だけ、低コスト

初期費用・月額固定費ゼロ、解約金なし。必要なときだけ使い、不要になればすぐ停止できます。

  • ¥200/時間〜、最低契約期間なし
  • 使わなければ¥0、隠れ費用なし
  • 長時間利用ならポイント購入で最大15%お得
使った分だけ、低コスト

02

設定不要ですぐ使える

アカウント登録から最短1分で起動、審査なし。面倒な環境構築は一切不要です。

  • 予約後 約30秒でPod起動
  • CUDA / Docker / Python 環境プリセット済み
  • ブラウザだけで完結、SSHキー設定も不要
設定不要ですぐ使える

03

用途・規模に合わせて選択

35種類以上のGPUから最適なモデルを選択。1台から複数台まで、プロジェクトに応じて柔軟にスケールできます。

  • 画像生成・LLM・3DCGなど幅広い用途に対応
  • 繁忙期だけ増やす、短期集中投下も可能
用途・規模に合わせて選択

04

国内拠点・日本語サポート完備

国内データセンター運用で低遅延。決済から法規制まで、日本基準で安心して使えます。

  • Stripe(PCI DSS準拠)で安全決済
  • 完全日本語UI・日本語サポート対応
  • 国内法規制に準拠した運用
国内拠点・日本語サポート完備

USE CASES

こんな方に使われています

生成AI・機械学習・映像制作・研究など、急速に拡大するGPU需要に対応しています。

CASE 1

LLM・生成AI開発者

大規模言語モデルのファインチューニング・量子化・推論をH100 / A100で即スタート。

PyTorch / Transformers LoRA / QLoRA vLLM Ollama
CASE 2

画像・動画生成AIクリエイター

Stable Diffusion・FLUX・Wan2.1をRTX 4090 / 5090で高品質に生成・ワークフロー構築。

ComfyUI FLUX / SDXL Wan 2.1 ControlNet
CASE 3

3DCG・映像クリエイター

BlenderやCinema 4DのGPUレンダリングをRTX 4090でローカルの10倍以上高速化。

Blender NVENC アニメーション VFX
CASE 4

研究・開発機関

分子動力学・気象・創薬など大規模計算のスポットリソースとしてH100を活用。

CUDA 科学計算 シミュレーション
CASE 5

AIスタートアップ・開発チーム

GPU購入前のPoC・プロトタイプ開発を低コストで高速化。スケールアップも自在。

PoC開発 プロトタイプ コスト最適化
CASE 6

画像・動画生成AIクリエイター

大規模データの前処理・XGBoost高速化・JupyterLabでのインタラクティブ分析。

JupyterLab RAPIDS / cuDF データ処理

HOW IT WORKS

4ステップですぐに使える

複雑な設定は一切不要。今すぐ高性能GPUの計算環境を利用できます。

step1

アカウント登録

メールアドレスだけで即時登録。審査なし。

step2

GPUを選んで予約

用途・予算に合ったモデルを選び、日時と時間数を指定。

step3

すぐに利用開始

SSH接続またはブラウザから即アクセス。

step4

使った分だけ課金

ポイント制で使いすぎない。残高は翌月に繰り越し。

PRICING

シンプルな料金体系

月額固定費は一切なし。ポイントを購入して、使った分だけ消費する従量制です。

通常プラン

GPUを使った時間分だけ料金が発生。必要な分だけ手軽に利用できます。


ポイント購入プラン

ポイントを購入し、GPUを使った時間分だけ自動消費。

残ったポイントは翌月以降へ繰り越し可能です。

COMPARISON

大手クラウドとの比較

国内サービスならではの強みを、AWS・GCPと比較してご確認ください。

GPU RENTAL AWS EC2 GOOGLE CLOUD
最低利用時間 1時間〜 1時〜(ただし設定複雑) 1分〜
初期費用・月額固定費 完全0円 アカウント保有費あり アカウント保有費あり
決済通貨 日本円・Stripe USD・クレジット USD・クレジット
日本語サポート 平日10-19時 有料プランのみ 有料プランのみ
環境構築 CUDA・ML環境プリセット AMI選択・セットアップ必須 イメージ選択・セットアップ必須
RTX 4090の利用 即時利用可 提供なし 提供なし
請求書・領収証発行 インボイス対応 別途設定必須 別途設定必須

※ 2026年5月時点の各社公開情報を基にした比較表です。料金・スペックは変更される可能性があります。

BLENDER

Blender クラウドレンダリング

自分のPCのBlenderから直接クラウドGPUでレンダリング。GPUのないMacBookでもRTX 4090クラスの高速レンダリングが可能。

step1

Blender Addon を ダウンロード

ワークスペースの「 Blender」タブ、またはこのページ下部からワンクリックでダウンロード。

step2

Blenderに インストール

編集 → プリファレンス → アドオン → インストール から .py ファイルを選択するだけ。

step3

GPU を選んで レンダリング開始

サイドバー(N)→ GPURental タブでログイン。利用可能なGPUを選んで「 クラウドレンダリング開始」ボタン。

step4

レンダリング結果を ダウンロード

完了通知後、ワンクリックで結果画像をZIPダウンロード。Blenderに自動ロードも可能。

GPU選択可能

RTX 4090, A4500 等

用途に合わせて選択

高速レンダリング

CUDA GPU加速で

ローカルの10倍以上

リアルタイム進捗

フレーム・サンプル単位で

進捗をリアルタイム表示

Cycles / Eevee

両エンジン対応

PNG, EXR, JPEG出力

アニメーション対応

連番フレーム一括

レンダリング可能

完全日本語対応

UI・サポート・決済

すべて日本語で安心

Blender Addon をダウンロード

gpurental_addon.py — Blender 3.6〜4.x対応 / 依存関係なし / Python標準ライブラリのみ

FAQ

よくある質問

A

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